¿Qué son datos de prueba “sintética” y qué es la creación de datos de prueba?

"¿Puedes crear datos de prueba? ¿Puedes poblar dichos datos en tu base de datos? ¿Puedes hacerlo a un precio razonable? Grid-Tools ha probado que puede hacer todo esto. En verdad, me sorprendería como cualquiera que lance un sistema grande podría hacerlo sin una herramienta cómo esta. Realmente es algo que debemos hacer."

Applied Card Technologies

¿Cómo Grid-Tools utiliza la creación de datos y las técnicas de generación de datos?

Buena calidad en los datos de prueba es la llave al éxito de aplicaciones nuevas y ya existentes. Tener el poder para generar datos rápidamente para un rango de casos de prueba ahorrará a las organizaciones tiempo y dinero. Las pruebas son realizadas sobre copias de bases de datos de producción, lo cual nos lleva a la pérdida de productividad durante el proceso de pruebas y/o la exposición de información sensitiva de producción. Los usuarios de Grid-Tools utilizan perfiles de datos para construir la imagen de cómo los datos están relacionados y luego generan o crean datos “sintéticos” nuevos con las características de los datos de producción. Los datos generados también son enriquecidos con técnicas de cobertura que aseguran que todas las combinaciones de datos existen automáticamente. Del mismo modo a través de todas las bases de datos de toda la empresa, la integridad relacional y de negocio y las dependencias siempre se mantienen.

¿Cómo utiliza Datamaker™ la visualización de datos cuando se crean datos desde cero?

Observe la siguiente demostración para aprender más sobre las distintas metodologías y formas de abordar la creación de datos. Aprender más sobre cómo Datamaker™ se integra con Data Design™ para aplicar técnicas de cobertura. Utiliza Datamaker™ para disponer de una gran variedad de combinaciones de datos basadas en los requerimientos de los proyectos.

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Watch a recorded demonstration on Grid-Tools test data creation techniques. How does Datamaker™ use data visualization when creating test data from scratch? (audio, video, approx 11 minutes in length)

Muchos desarrolladores y probadores gastan mucho tiempo en crear datos específicos para probar una nueva funcionalidad. El grupo de herramientas de Datamaker™ te permite rápidamente crear y almacenar nuevos datos de alta calidad. Los nuevos datos pueden ser “tokenizados” por lo cual, al momento de la creación, los datos serán construidos con los valores específicos necesarios para evaluar tus requerimientos.

Datamaker™ permite crear unidades de prueba las cuales pueden ser publicadas directamente dentro de ambientes de desarrollo o ambientes de prueba. La versión de cada unidad de prueba puede ser rápidamente actualizada, permitiendo que los casos de prueba los cuales son construidos para una versión puedan ser fácilmente utilizados en nuevas versiones de una aplicación.

Datamaker™ también tiene la capacidad de crear datos donde no existen datos. Esto es sumamente útil para las organizaciones que simplemente no pueden permitir el acceso a datos altamente sensitivos. Datamaker™ hace esto a través del uso de objetos de datos, los cuales permiten que los datos de prueba, basados en unidades de datos comunes, puedan ser estandarizados y fácilmente creados. Refiérase a la sección de Datamaker™ para más información sobre la creación de datos sintéticos y otras funcionalidades.

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Watch a recorded webinar on Grid-Tools test data creation, test data management and data generation techniques (audio, webinar, approx 25 minutes in length)

Datamaker™ data creation: sample, inherit, explode (the simple three step process)

data creation diagram
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